A Microsoft bate forte com a IA, mas o PC é a plataforma certa?

Ter o Google I/O imediatamente seguido pelo Microsoft Build, com ambas as conferências focadas em IA, proporcionou um contraste interessante entre as abordagens das duas empresas em relação à IA. 

A Microsoft se preocupa com PCs para integração de IA, enquanto o Google se preocupa com smartphones.

Enquanto eu estava sentado na plateia da Microsoft esperando pela palestra, não havia PCs à vista, mas quando a palestra começou, a maioria de nós pegou nossos PCs porque os smartphones não são úteis para escrever. 

Não precisamos de um ou de outro. Precisamos de ambos.

Curiosamente, as duas empresas de tecnologia que apoiaram o anúncio da Microsoft não foram a Intel ou a AMD, mas a Qualcomm no PC e a Nvidia na nuvem. Isto demonstrou mais uma vez que se essas duas empresas pudessem pôr de lado a sua animosidade e cooperar mais estreitamente entre si, provavelmente conseguiriam garantir o seu futuro em IA. 

Ambos ficam expostos à medida que a AMD e a Intel aumentam para competir e à medida que empresas como Microsoft, Google, Facebook, OpenAI e Amazon intensificam seus próprios esforços internos de hardware.

Vamos falar sobre IA esta semana e encerraremos com o que considero o melhor dos Notebook que chegam ao mercado que usa o novo Qualcomm Snapdragon X Elite.

Computador ou smartphone?

Se você assistiu ao Google I/O, viu uma demonstração convincente de como seu smartphone pode ser a maneira mais conveniente de interagir com IA. 

Seu smartphone está sempre com você, sua câmera é fácil de usar e ele pode aprender de maneira mais eficaz sobre sua vida pessoal para criar IAs que melhor atendam às suas necessidades exclusivas.

A Microsoft destacou sua IA no PC, que aprende com seus hábitos de trabalho, comunicações digitais, atividades de jogos, interesses profissionais, habilidades e capacidades. 

O PC continua sendo sua interface de trabalho e a IA aprende como você lida com a comunicação longa para melhorar a compreensão de seus processos, habilidades e capacidades.

A abordagem do Google deverá melhorar a sua vida pessoal, enquanto a da Microsoft deverá melhorar a sua vida profissional. Contudo, você não é apenas um ou outro; você é ambos. 

Portanto, para que a IA realmente conheça você e seja mais eficaz no trabalho e na diversão com você, ela precisa se envolver com você profissional e pessoalmente.

Você desejará uma IA que seja consistente em ambas as plataformas. Assim, tanto a Google como a Microsoft estão expostas a um futuro concorrente que pode unir ambas as plataformas ou produzir um novo dispositivo que pode ser eficaz a nível pessoal, como um smartphone, e profissionalmente, como um PC.

De uma forma estranha, neste momento, como mencionei acima sobre a Qualcomm e a Nvidia, a abordagem mais benéfica para os utilizadores é que o Google e a Microsoft colaborem em vez de competir, uma vez que os seus esforços se complementam.

Qualidade acima do desempenho

Uma das coisas que mais me preocupa na abordagem da Microsoft em comparação com a do Google é a falta de foco na qualidade. 

Se você tiver problemas de qualidade (e todos têm problemas de qualidade) e aumentar a velocidade sem resolver esses problemas de qualidade, cometerá mais erros. Se esses erros se propagarem para os sistemas de IA, a sua frequência e impacto aumentarão dramaticamente.

A indústria está abordando isso de trás para frente, concentrando-se em aumentos de desempenho e não em questões de qualidade. Com pessoas como o CEO da Nvidia, Jensen Huang, argumentando que você não precisa aprender a codificar, a capacidade de encontrar esses erros está diminuindo enquanto o número de erros aumenta à medida que aumentamos a velocidade. 

Existe uma possibilidade real de acabarmos por ter problemas de qualidade que se aceleram mais rapidamente do que conseguimos mitigá-los. Já estou vendo uma redução significativa na qualidade à medida que as empresas intensificam a IA.

A razão pela qual estou focando aqui na Microsoft não é porque ela tem um foco menor na qualidade do que o Google, mas porque o foco da Microsoft no desenvolvimento e na criação torna o problema da qualidade muito mais perigoso. 

As demonstrações do Google não incluíram codificação. O que seus usuários criaram estava mais alinhado com o entretenimento, enquanto as ferramentas da Microsoft são usadas para construir edifícios, projetar veículos e criar novas IAs. 

Assim, os riscos deste problema são maiores no trabalho da Microsoft, por isso tem uma exigência de qualidade superior à do Google com base nas apresentações das duas empresas.

Benefícios de IA

A Microsoft apresentou um conjunto diferente e muito atraente de casos de uso de IA. 

Desde ajudar os cegos, utilizando a capacidade da IA ​​para descrever o que estão a ver e fornecer orientações e descrições baseadas nessa visão, até dar a uma pessoa com paraplegia a capacidade de falar e mover-se, foi uma demonstração particularmente convincente.

Poderia ajudar os professores a serem mais eficazes e, ao mesmo tempo, liberar seu tempo para se concentrarem mais nos alunos individualmente, e poderia até ajudar um pai a aprender a jogar Minecraft com seu filho. 

Achei o foco nos professores particularmente atraente porque eles são essenciais para garantir a segurança das gerações futuras. Depois, houve o aspecto de treinamento da ferramenta, e a demonstração do jogo realmente despertou meu interesse.

Este último foi particularmente interessante porque muitas vezes perco o interesse num novo videojogo porque, durante a fase inicial de aprendizagem, captar os aspectos únicos do jogo, para mim, é mais trabalho do que diversão. Mas sei que vou gostar mais do jogo se conseguir passar por essa fase de aprendizado. 

Em jogos baseados em histórias, há momentos em que quero apenas avançar na história sem gastar muito tempo em um aspecto específico do quebra-cabeça do jogo.

Além disso, muitas vezes é mais útil ter um treinador do que um guia on-line para ajudá-lo a superar o obstáculo, e foi isso que a Microsoft demonstrou: um treinador de IA que se comportava e soava como um ser humano que poderia ver o que você está vendo e orientar você em direção a uma experiência de jogo mais bem-sucedida e, para mim, mais divertida. 

Isso eliminaria grande parte da minha apreensão ao comprar um novo jogo, e o resultado seria que seria mais provável que eu comprasse mais jogos se eles tivessem essa função.

O Office 365 está adotando fortemente o Copilot, permitindo criar apresentações a partir de documentos automaticamente. Pode ser muito mais eficaz redigir um documento ao criar uma apresentação do que pular diretamente para o PowerPoint.

Muitas vezes quis aprender as ferramentas da Adobe para poder usá-las para criar fotos e filmes melhores, mas a curva de aprendizado é íngreme. Com a IA, a curva de aprendizado é significativamente reduzida, tornando muito mais provável que eu me torne imediatamente produtivo com o produto.

Com a IA, a integração até mesmo das ferramentas mais desafiadoras se tornará muito mais fácil, o que pode ser enorme para empresas como a Adobe, que possuem ferramentas poderosas, mas têm vendas limitadas pelo medo dos clientes da curva de aprendizado relacionada.

Concluindo nossa abordagem à IA pode estar criticamente errada

Mencionei que estamos excessivamente focados na velocidade, não na qualidade. Acrescentarei que é aqui que temos maior necessidade de IA: apoio à decisão. Essa questão de qualidade versus velocidade é um exemplo disso. Por exemplo, no início deste ano, o conselho da OpenAI demitiu o seu CEO. 

Isso acabou mal. A decisão deles foi bem fundamentada, mas não bem pensada. Em vez de tornar a OpenAI mais segura, o seu fracasso tornou a empresa menos segura.

Muitas vezes tomamos decisões que, se tivéssemos pensado bem, teríamos tomado de forma diferente ou nem mesmo tomado. Em retrospectiva, somos todos mais inteligentes, mas a IA pode ajudar-nos a evitar muitos dos nossos erros críticos.

De certa forma, isso nos leva de volta à qualidade. Em vez de focar inicialmente a IA em nos tornar mais produtivos, não deveríamos concentrá-la em nos ajudar a criar uma vida melhor e mais feliz? 

Poderia isso nos ajudar a evitar relacionamentos, carreiras e erros que nos assombram ao longo de nossas vidas e nos garantir que onde estamos e onde terminaremos é onde iremos desfrutar mais e menos nos arrepender?

Penso que a IA deveria concentrar-se em garantir o nosso melhor futuro, não apenas o mais produtivo, mas esse não é o caminho que estamos a seguir neste momento.

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